¡LLEGAMOS! Científicos crean traductor de ladridos de perro.

Cuando adoptamos a un perro, es bien sabido que empieza un proceso de adaptación mutua basado principalmente en la comunicación. Como humanos y perros somos seres de distintas especies, es muy importante desarrollar una comunicación viable y funcional para la convivencia diaria.

Por tal motivo, los equipos de investigación de la Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic y del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada –CICESE UT3–,  han logrado desarrollar un prototipo de un software que capta, evalúa y clasifica los ladridos de perros domésticos para determinar si pueden ser provocados por una situación de riesgo –como la presencia de extraños en el hogar–. 

El líder de la investigación Humberto Pérez Espinosa, ha explicado que el software Clasificación y reconocimiento de ladridos, tiene como objetivo principal, clasificar algunos tipos de ladridos en relación con el contexto en que hayan sido generados; especialmente si es durante la presencia de otro perro o de un intruso. Para lograr esto, se buscaron patrones que pudieran generar modelos de identificación de emociones y actividades, de modo que “cuando se reciba un ladrido, el software pueda determinar el tipo de contexto en que fue generado, si es una causa normal  o si hay alerta.”

Para poder obtener los patrones, los científicos tuvieron que grabar los ladridos de 35 razas domésticas, los más comunes en los hogares mexicanos, como el Chihuahua, Schnauzer y  French Poodle. Pérez Espinosa explica: “Se grabaron los perros y  generamos una base de datos, trabajando con esquemas de aprendizaje supervisado, basados en tener ejemplos de los ladridos y de esta forma poder entrenar los modelos computacionales para que se pueda aprender de estos ejemplos”. Los ladridos estuvieron bajo un protocolo de estímulos que generaran emociones así como miedo, alegría, hambre y sed,  enojo y lucha. 

A partir de ahi, lo que hicimos entonces fue un modelo emocional parecido al de las personas, donde existen primitivas emocionales: el eje vertical representa valencias y el horizontal, la activación; con estas dos primitivas se puede determinar el tipo de emoción que está ocurriendo. Por ejemplo, si la activación se eleva hacia arriba y hay actitud  positiva, puede ser un estado de alegría; ahora bien, si tiene altos niveles de actividad y actitud negativa, entonces está revelando alertas. 

De esta manera es como se ha  logrado crear este sistema de modelaje e identificación de ruidos domésticos, así como crear una plataforma de alarma frente a situaciones de riesgo relacionadas con la salud del dueño o de sus perros.

Pérez Espinosa puntualizó que: El software ya está completo en una versión beta, pero falta robustecerlo con más ladridos y modelos de reconocimiento, pero ya  funciona; la segunda etapa es tratar de hacerlo flexible hacia diversas aplicaciones, no solo de seguridad, sino que pueda conectarse a una API (interfaz de programación de aplicaciones) que pueda generar datos sobre la salud o bienestar del dueño o de su perro, u otras cuestiones, pero eso va a quedar abierto para que se basen en nuestra plataforma.